牛途研究院行业分析_牛途研究院理论知识

　　牛途研究院新闻，牛途研究院报道，6月16日，在第四届微软亚洲研讨院创新论坛上，微软全球资深副总裁兼微软亚洲研讨院院长洪小文表示，“随着人工智能等新兴技术的快速开展，来自真实世界的复杂场景和业务需求，决议了数字化转型已不再是一个企业，以至一个行业能够单独完成的任务，‘跨界共创’是应对这一应战的最好方式。”

　　洪小文表示，微软是一个平台公司，并不涉足各个垂直的范畴。微软亚洲研讨院在2017年成立了“创新汇”，与其他行业公司协作的项目包括：与华夏基金在量化投资、与东方海外航运在航运网络运营优化、与顺丰在智能理赔预警和链路预测、与培生在AI英语教育、与远传电信在网络流量智能动态配置，以及与中汇在买卖系统性能优化等，其中局部技术曾经应用到了企业的实践业务中，协助企业停止数字化转型。

　　以物流行业为例，目前行业依然面临降本增效和数字化转型的难题。

　　从今年一季度国内各物流公司财报看，市场竞争加剧招致目前大局部物流公司依然堕入了低价竞争中，亏损进一步扩展。

　　以顺丰为例，今年一季度顺丰产生了9.89亿元的净亏损，相比去年同期9.07亿元的净利润，同比下滑了209.01%。顺丰表示亏损缘由之一是下沉市场电商需求旺盛，经济型快递产品特惠专配的业务量增长迅猛，因该局部定价偏低产品的件量占比上升较快，对整体毛利形成一定压力。

　　关于当下物流行业的低价竞争，不少物流专家表示智能物流将是将来物流行业竞争的关键。由于物流企业最大的本钱来自人工，推进自动化能够对冲物流行业人力本钱的上升。同时，实质受骗前快递业最大的需求仍然是来自于电商，物流行业也能够更深化地和电商协作，或者经过本身介入电商范畴，来优化本身的物流体系，比方本地仓囤放一些商品，减短运输半径。

　　关于物流企业而言，停止智能化转型是摆脱低价竞争的方式。

　　微软亚洲研讨院副院长刘铁岩对第一财经记者表示，“由于疫情，大家关于快递、物流行业的依赖上升。自2017年创新汇成立以来，微软亚洲研讨院陆续和东方海外航运、顺丰快递等物流公司展开了协作。从物流企业痛点看，当下物流企业关于订单预测、精准调度等方面有着较大需求，由于它们要到达的水平十分精密。”

　　刘铁岩举例表示，有些物流公司有一些业务的门类请求在2小时之内送达，因而需求特别精准地预测这类订单将来一段时间的需求，才干提早去准备运量。其次，如何在复杂的层级网络里面去做调度也是难题。由于在大型物流公司中存在干线、中转站、支线和快递小哥多个层级，是一个十分复杂异构的网络。假如可以停止特别精准的、以分钟为单位的调度，能够大幅进步效率。

　　但是今天整个行业还大量依赖于人工。刘铁岩表示，关于很多公司而言，干线局部经过人工调度员来完成，而末端则依托快递小哥的经历，有些小哥可能经历丰厚，一天能够多送一些单，有一些可能就会达不到预期，收入也会不尽如人意。所以人工智能在这个行业有特别大的发挥空间。假如把干线、支线整个调渡过程控制到分钟级别，就能够去突破人的差别，一切的小哥都能够到达合理的收入，用户也都能更及时地收到快件。

　　关于物流企业数字化转型的进度，刘铁岩表示，“从当前人工智能技术的成熟度来看，没有存在特别大的技术鸿沟。只需企业有开放的心态，可以整个体制上下协同配合，我置信它们的数字化转型不会需求很长时间。另外一方面，在物流等人员密集型行业中，很多企业都有几十万的员工，能够说是‘庞然大物’。所以想在如此大型的人员密集的企业里面完成技术的转型，的确需求指导者具备十分高的聪慧和执行力。”

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